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    CCF TF09 人機對話的產業應用與技術發展研討會

    閱讀量:44
    2018-06-11

    Echo的成功點燃了人機對話交互的市場,現在越來越多種的設備被植入人機對話的交互形式。我們不禁要問,人機對話已經站上新一代交互變革領袖的位置了嗎?





    ◆ ◆ ◆ ◆

    “技術團隊自己的頂級交流平臺”

    中國計算機學會技術前線研討會

    CCF TF第9期

    主題 人機對話的產業應用與技術發展

    2018年6月23日

    北京?中國科學院計算技術研究所

    ◆ ◆ ◆ ◆


    人機交互的方式經歷了命令行,圖形用戶界面,觸摸交互這三次改革。未來將馬上迎來第四次變革,并順從越來越貼近于人類的自然交互方式這一勢頭繼續發展。谷歌利用基于多重神經網絡的深度學習算法,通過不斷提高語音識別的準確率,于2017年達到了95%以上的準確率。至此語音識別踏上了人們接受的門檻,語音交互被廣泛接受。


    亞馬遜的智能語音音響Echo正是在這個技術變革的時代引領了新的市場。借助其準確的語音識別能力和強大的降噪拾音技術引爆了美國市場。Echo的成功點燃了人機對話交互的市場,現在越來越多種的設備被植入人機對話的交互形式。所以我們不禁要問,人機對話已經站上新一代交互變革領袖的位置了嗎?


    CCF TF(技術前線委員會,Tech Frontier Committee)是中國計算機學會為企業界計算機專業人士創建的企業間常態化合作交流平臺,CCF TF創始委員由Intel、LinkedIn、Microsoft、愛奇藝、百度、滴滴、方正、瓜子、華為、京東、鏈家網、聯想、螞蟻金服、美團點評、摩拜、奇虎360、搜狗、曙光、騰訊、網易、微博、小米、攜程、新浪、中興等25家知名企業的技術團隊負責人(CTO、技術副總或研究院院長)擔任。另外還組建了架構、安全、前端、系統與運維、大數據、智能交互、工程文化與職業發展、算法與人工智能、游戲核心技術、女性等10個SIG(Special Interest Group)。CCF TF將以SIG為主體舉行豐富的交流活動。


    特邀講師 





    思必馳北京研發院院長 


    初敏


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    報告主題:啟發式交互助力企業服務智能化


    主題簡介:待定


    個人簡介:初敏院長,中科院聲學所博士,主要研究方向覆蓋語音識別與合成、自然語言處理、機器學習和數據挖掘、大數據處理和計算等,在相關領域發表了近百篇學術論文并取得30多項國內外專利。2000年,初敏博士加入微軟,在微軟亞洲研究院從事科學研究近10年,創建并領導語音合成研究小組,研制出了第一個中英文雙語語音合成系統“木蘭”,被譽為微軟亞洲研究院前五年的10大技術突破之一;2009年入職阿里巴巴,從事各種大數據應用研發。2014年起,擔任阿里iDST智能語音交互方向負責人,使Yun OS、支付寶、手機淘寶、釘釘等產品具備語音交互能力;2017年加入思必馳,擔任思必馳VP、思必馳北京研發院院長,負責語音合成、自然語言理解、對話和知識管理等方面的關鍵技術的研發,以及面向企業智能服務的新產品和新業務的探索。


    京東AI研究院常務副院長 


    何曉冬


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    報告主題:自然語言理解的突破


    主題簡介:語言是人們溝通的橋梁,也是人類智慧的最高體現。近年來,深度學習的發展給人工智能(AI)帶來了深遠的推動。而人工智能的下一個重大突破在于理解自然語言。在這場報告中,我會先簡略回顧深度學習技術對語音,語言,視覺等方面的驅動,然后將著重從兩個方面來探討其在自然語言處理(NLP)方面的前沿研究,包括如何讓AI通過NLP技術理解人類,如理解意圖,解析語義,識別情緒,搜索推薦;和如何讓AI的結果能被人類理解接受,如文本摘要,內容生成,話題展開,情感對話等。我也會探討在多模態智能,長文本生成,情感和風格表達,及人機對話這些前沿方向上的最新研究進展。


    個人簡介:何曉冬博士現任京東AI研究院常務副院長,深度學習及語音和語言實驗室主任。同時在位于西雅圖的華盛頓大學兼任教授、博士生導師。何曉冬博士的研究方向主要聚焦在人工智能領域。其在深度學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺及信息檢索等方面均有重要貢獻。其工作包括DSSM(深度結構語義模型/深度語義匹配模型)和圖像描述機器人Caption Bot等。在加入京東之前,何曉冬博士就職于美國微軟雷德蒙德研究院,擔任主任研究員(Principal Researcher)及深度學習技術中心(DLTC)負責人。何曉冬博士于1996年獲清華大學學士學位,1999年獲中國科學院碩士學位,2003年獲美國密蘇里大學-哥倫比亞分校博士學位。


    歌爾創新實驗室院長 


    張向東


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    報告主題:從盲人摸象到曹沖稱象


    主題簡介:2012年后深度學習的技術突破,改變了人工智能技術和ICT產業的版圖。AI+X(everything),機器換人的討論在眾多領域甚至大眾媒體上引起熱烈討論乃至恐慌,最終的格局不是AI打敗人,而是擁抱和掌握AI工具的人打敗排斥和無緣于AI工具的人。很多原來隔行如隔山的AI學科變成在一口鍋里攪稀稠,抬頭不見低頭見,如圖像處理/識別/理解和語音/處理識別/理解,仿佛變成了一個行當,但盡管有數學和計算工具的相通性,圖像和語音的應用范式天然具有不同屬性,圖像技術的應用場景琳瑯滿目,OCR、人臉、各種工業、商業檢測,搞定任何一個具體場景就可以形成理想的盈利模式,安身立命;而語音語言的應用本質上是一個大家伙,一頭大象,設計一套工具,在語音識別、語言理解和語言產生合成全系列,這個能聽會說的工具全面替代人才是這頭大象的全貌,盡管近年有重大進展,但離舉起這頭大象還任重道遠。


    個人簡介:張向東,本科完成于1992年清華大學電子系通信專業,碩士取得于1995年中科院聲學所語音識別專業,師從中國第一位在計算機上進行語音識別研究的俞鐵城先生。俞先生從1972年起就在小型機上用匯編語言研發語音識別系統。本人在1997年由于工作業績突出,被破格提升為中科院聲學所語音識別研究室副主任,是當時聲學所最年輕的青年學術帶頭人。1999年起成為Intel中國研究院的第四位員工,高級研究員,2006年加入歌爾聲學,歷任北京歌爾技術副總,歌爾投資總監,歌爾研究院院長等職。2011年到2014年,連續創業,曾任北京格林思通創始人和無錫漢和航空總經理。作為一名在智能技術產品研發和管理的老兵,有超過34年的開發經驗和二十多年的帶兵打仗經驗,發表論文十余篇,申請專利過百項。


    北京大學言語聽覺研究中心主任 


    吳璽宏


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    報告主題:人機對話系統研發中若干問題探究


    主題簡介:人機對話系統是語音識別和自然語言處理領域中的一個重要的研究和應用熱點。隨著人機對話系統的發展和產業應用逐步深入,任務驅動型的多輪對話系統得到了產業界的更多關注,也對相關研發提出了更多的挑戰。本報告首先針對任務驅動型的多輪對話系統的研究現狀和存在的問題進行分析,進而對目前對話系統的研究方法、研究重點提出質疑,并指出未來可能的發展障礙。最后對北京大學在自然語言深度理解和基于概念表示體系的對話系統研究進展給予介紹。


    個人簡介:吳璽宏教授,北京大學信息科學技術學院,博士生導師,現任北京大學言語聽覺研究中心主任。從事機器感知和智能領域的研究,包括機器聽覺、語音識別和語音合成、自然語言理解及智能機器人等工作。現為IEEE高級會員,并擔任多個國際、國內學術期刊的編委。


    阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室研究員 


    付強


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    報告主題:語音前端處理和交互:技術和實踐


    主題簡介:自然語音交互在物聯時代會是重要的入口,然而場景的“碎片化”使得終端必須面對各種不利聲學因素的挑戰。綜合運用信號處理、機器學習,以及融合語義信息的成熟前端處理是語音交互“自然化”的保障,成熟完整的端云一體的落地方案更是大規模商業化的動力。


    個人簡介:付強博士阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室研究員。曾是中國科學院聲學所的研究員,北京先聲互聯科技有限公司創始人,具有近20余年語音信號處理研究和開發經歷,在包括IEEE Trans.等國內外權威學術刊物及會議上發表論文近百篇,發明專利10余項,主持制訂1項語音國家標準。在包括國家自然科技基金國家和省部委的幾十項科研課題,其中多項成果在相關部委列裝。2006-08年分別與通用、大眾等合作,在國內率先進行車載語音交互系統的實際路測,2013年與長虹合作完成國內首顆智能語音SoC,2014年帶領團隊完成國內首臺具有遠講語音交互功能的智能電視。付強博士帶領的團隊在國際語音分離和識別挑戰賽CHiME3、4中均取得過前端信號處理環節的較好成績。2014年獲中國科學院杰出科技成就獎,2016年獲中國語音產業聯盟先進個人。付強博士創辦的先聲互聯公司2017年獲得過北京科技型中小企業促進專項資助。


    特邀嘉賓 






    出門問問CTO


    雷欣




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    個人簡介:語音識別專家、前Google Research語音組核心成員。1999年畢業于清華大學獲得雙學士學位,2006年獲得華盛頓大學電子工程系博士學位。畢業后,雷欣曾先后任職于微軟、SRI(前斯坦福研究所)、谷歌研究院等國際知名公司。在語音識別領域發表過近30篇學術論文,擁有9項美國專利。回國前,雷欣在谷歌總部擔任Staff Research Scientist。在谷歌研究院任職期間,他領導開發了基于深度神經網絡的離線語音識別系統,該系統被廣泛評為Android JellyBean版本最好的新功能之一,其相應的論文被評為谷歌研究院2013年最有影響力的論文之一。


     

                     中國科學院自動化研究所研究員




    陶建華



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    個人簡介:模式識別國家重點實驗室副主任 、博士生導師。國家杰出青年基金獲得者,國家“萬人計劃”科技創新領軍人才。CCF會士、常務理事 ,中國人工智能學會理事,中國中文信息學會理事,中國圖象圖形學會人機交互專委會主任 。




    時間:2018年6月23日


    地點:北京市海淀區科學院南路6號中國科學院計算技術研究所


    日程安排 





    09:00 - 09:10    開場致辭

    09:10 - 10:30    初  敏  啟發式交互助力企業服務智能化

    10:30 - 10:40    Break

    10:40 - 12:00    何曉東  自然語言理解的突破

    12:00 - 13:00    午餐

    13:00 - 14:20    張向東  從盲人摸象到曹沖稱象

    14:20 - 14:30    Break

    14:30 - 15:50    吳璽宏  人機對話系統研發中若干問題探究

    15:50 - 16:00    Break

    16:00 - 17:20    付  強  語音前端處理和交互:技術和實踐

    17:20 - 17:30    Break

    17:30 - 18:00    Panel    人機對話的產業應用與技術發展


    繳費標準 




    申請團體入會,享受免費名額,咨詢電話166-0111-0821

    CCF會員參會價:1000元

    非CCF會員參會并入會價:1300元(會員資格有效期至2019年底)

    學生非CCF會員參會并入會價:1050元(會員資格有效期至2019年底)

    非CCF會員價:1700元



    參會方式 





    掃描二維碼網上報名:

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    分享有獎 





    將本篇文章分享至朋友圈,憑朋友圈分享記錄可于現場領取精美禮品一份!本次發放禮品為紀念公仔一個,數量有限,先到先得。

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    會議聯系方式 





    聯系人:李逸舟

    電話:010-6260 0321-15/166-0111-0821

    郵箱:[email protected]


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